Projekt Netzwerk-App AusserGewöhnlich Berlin

Projektinhalt

  • Entwicklung einer Progressive Web App (PWA) für Mitglieder eines Business-Netzwerkes
  • UX-/UI-Konzeption entlang des Designs des beauftragten Designers
  • Veranstaltungs-Management
  • Vernetzungs-Tool mit KI-gestützten Matching-Vorschlägen
  • Bereitstellung der Dienste in Docker für hohe Verfügbarkeit

Leistungsumfang

  • Anforderungsanalyse
  • Systemarchitektur
  • Schnittstellendesign 
  • Datenmodellierung 
  • Implementierung
  • Projektentwicklung nach agilem Vorgehensmodell 
  • Technische Koordination der Projektpartner 
  • KI-Algorithmus für Matchings
  • UX-/UI-Prototyping
  • Datenaufbereitung
  • Funktionale Tests und Lasttest 
  • Service & Support (SLA) 

Zeitraum

2025-heute
ca. 100 Personentage

Ansprechpartner

Michael Hagedorn

Projektbeschreibung

Die AusserGewöhnlich Berlin App ist eine exklusive Club-App für das AusserGewöhnlich Berlin Netzwerk – eine Community von über 300 eng vernetzten Berliner Unternehmern und Selbstständigen.

Progressive Web App (PWA)
Entwicklung einer plattformunabhängigen Web-App, die als native App auf allen Endgeräten funktioniert mit Offline-Fähigkeit und Push-Benachrichtigungen

Mitglieder-Datenbank mit Profilen
Zentrale relationale Datenbank für Mitgliederprofile mit Such- und Filterfunktionen

Messaging
Echtzeit-Kommunikation zwischen Mitgliedern mit Chat-Interface und Push-Benachrichtigungen

Veranstaltungs-Management
Terminverwaltung für interne (Salons) und externe Events mit Anmeldelogik und Teilnehmerlisten

Volltextsuche
Volltextsuche über Mitglieder, Locations und Ressourcen im Netzwerk, optimiert für schnelle Ergebnisse

KI-basiertes Matching (RAG)
Retrieval Augmented Generation mit PGVector in Postgres; Profile werden durch Web-Crawling und Social-Media-Scraping angereichert; Workflows steuern die Automatisierung; Ollama liefert die KI-Logik für passende Vernetzungsvorschläge basierend auf Branchen, Bedarfen und Passionen

Besondere Merkmale des Projekts:

  • Automatisierte Profil-Anreicherung durch automatisierte Durchsuchung externer Quellen
  • RAG-basierte Matching-Logik mit Ollama und PGVector in Postgres
  • Workflow-Automatisierung für ETL und Matching-Scheduling
  • Progressive Web App (PWA) als plattformunabhängige Lösung
  • One-Click-Vernetzungsfunktion zwischen Mitgliedern

Architektur
Projektleitung
Konzept
Implementierung
Integration
Support
Datenbank
Hochverfügbarkeit
Backup/Recovery
Migration
Tuning
SvelteKit
PostgreSQL
PGVector
TypeScript
Ollama
RAG
LLMs
KI-Agenten
iOS
Android
PWA
REST
CI/CD
IT-Security
Docker
Cloud Computing